Beschreibung
Wie funktioniert KI und LLM-Training heute wirklich? KI-Forscher Dr. Sebastian Raschka erklärt in seinem ersten deutschsprachigen Interview mit Leonard Schmedding Pretraining, Post-Training, Computer Use, GPT-6 Astra und die wichtigsten KI-Trends 2027.
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Leonard Schmedding:
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00:00:00 Highlights
00:01:31 Sebastian Raschka
00:03:17 Trainingsdaten
00:09:07 Web, Bücher, Paper
00:11:50 Daten aus Coding-Harnesses
00:14:24 Investmentbanker bei OpenAI
00:17:29 Wenn alle Daten offenlägen
00:19:40 Post-Training
00:21:30 Preference Tuning
00:27:17 Reinforcement Learning
00:29:15 Wie wichtig Daten heute sind
00:31:50 Looped Transformer
00:34:03 Wiederholte Blöcke
00:39:25 Neuralese
00:44:02 Marge auf API-Tokens
00:45:12 Abstand zu China
00:48:41 100 Millionen für Deutschland
00:50:20 Open Weights als Basis
00:52:25 Welche Summen nötig wären
00:55:21 Die Blase
00:58:25 Prognosen 2027
01:03:32 Besser als vor zwei Jahren?
01:05:14 Kontextfenster
01:08:22 Die größten Bottlenecks
01:09:48 Continual Learning
01:12:56 Themen für 2028
01:14:50 Computer Use
01:17:44 Voice, Video, Bild
01:21:16 Rat für Einsteiger
01:22:53 Watermarking
#künstlicheintelligenz