Beschreibung
Über aktuelle Durchbrüche im Bereich der Künstlichen Intelligenz und deren Auswirkungen
Der künstlichen Intelligenz im Allgemeinen und neuronalen Netzen im besonderen wurde schon immer eine große Zukunft vorausgesagt. Doch erst seit ein paar Jahren ist die Forschung und die Geschwindigkeit der Rechner so weit gediehen, dass wirkliche Durchbrüche zu erzielen waren. Persönliche Assistenten und andere hochkomplexe Analysen von Daten werden jetzt Realität und werden nicht folgenlos bleiben. Der Programmierer und Mathematiker Ulf Schöneberg erläutert, wie neuronale Netze funktionieren und welche Anwendungen künftig vorstellbar sind.
- Tim Pritlove
- Ulf Schöneberg
- Sinclair ZX81
- Sinclair QL
- Acorn Archimedes
- Amstrad CPC
- Compilerbau
- Monoskop: Internationale Stadt Berlin
- Spam
- Maschinelles Lernen
- Bayesscher Filter
- N-Gramm
- CERN
- Large Hadron Collider
- CRE100 Das Internet und die Hacker
- Meteosat
- AltaVista
- PageRank
- Google BigTable
- Apache Hadoop
- MapReduce
- The MNIST Database of handwritten digits
- Neuronales Netz
- Visueller Cortex
- Geoffrey Hinton
- Iris flower data set
- 20 newsgroups data set
- The Next Generation of Neural Networks
- Geoffrey Hinton: Learning multiple layers of representation
- Support Vector Machine
- word2vec
- The Stanford Parser
- Google Street View
- Captcha
- Inside an artificial brain
- Google Deep Dream
- Google Now
- Siri
- Spracherkennung
- Grafikkarte
- OpenCL
- Technologische Singularität
